Сибирские ученые научили нейросети искать стройматериалы под землей

Ученые ИНГГ СО РАН разработали алгоритм на основе нейросетей, который помогает находить залежи песка, глины и торфа по данным сейсморазведки, сообщает Pravda.Ru.

Новый метод, который уже испытали на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа, позволяет искать строительные материалы прямо на лицензионных участках, где уже ведется добыча нефти и газа. Это особенно важно для Арктики, где строительство дорог, терминалов и промышленных объектов требует больших объемов песка и грунта.

По словам специалистов, доставка материалов из удаленных карьеров резко увеличивает стоимость проектов и нагрузку на экологию. Поэтому поиск местных источников сырья может снизить транспортные расходы и ускорить строительство.

Для анализа ученые используют данные 3D-сейсморазведки, которые обычно собираются при поиске нефтегазовых месторождений. Раньше верхние 30–100 метров разреза часто воспринимались как «шум», поскольку нефтяников интересовали более глубокие пласты.

Именно в этой верхней зоне могут находиться залежи песка, глины и торфа. Нейросеть выделяет полезный сигнал из массива геофизических данных и помогает построить карту рыхлых отложений.

Главное преимущество алгоритма — устойчивость к помехам. Он способен работать с зашумленными сейсмическими данными на разных участках без длительной перенастройки.

Разработка может помочь нефтегазовым компаниям быстрее находить местные строительные ресурсы, сокращать расходы на логистику и уменьшать воздействие на северные экосистемы.